收集整个促销活动从计划 , 发布 , 监控和评估整个过程中产生的数据 , 并且对收集的数据进行整理和评估 , 用于为后续的促销提供提供样板 , 并为优化促销方案提供数据支持 .
常见问题:
- 我们无法计算一次促销活动是否值得?
- 每次计划一个促销活动, 我们对预算方案总是缺乏历史数据支持, 不知道该投入多少资源?
- 我不清楚我们的促销相对于竞争对手的活动, 具体有什么优势和劣势?
- 促销活动已经发布了, 可以地区实际执行的情况, 没有统一的方法去监控?
- 我感觉一些促销活动仅仅增量不增收, 如何将促销效果控制在预期的范围内?
- 如何使的促销活动, 不仅仅是增加了销量, 还能够达到更重要的目标, 例如扩大了覆盖?
- 每次做一个全年促销计划, 对我来说总是一件很挑战的事情, 我无法对全年的情况作准确的预计?
- 对一个品类而言, 如何将其中几个单品打包促销以达到最佳效果?
- ……
促销计划
- 制定促销计划
在制定计划时即可了解相关的资金, 人员等资源配置..
- 发布促销信息
促销信息同时发布到整个组织架构中与促销活动相关的人, 包括市场部, 销售部, 财务部, 储运部. 每个部分的进展能够实时反映到其他部门..
促销评估
- 前后一致的计算模型
对于整个促销过程, 从计划, 发布, 监控和评估, 均采用统一的模型以保证系统一致性.
- 清晰明确的结论
系统根据促销执行过程中产生的数据, 给出明确的调整计划建议, 以更好符合市场实际需求.
- 外部数据支持
系统支持导入外部数据, 例如第三方公司的市场调研数据, 作为促销评估的参考.
价值回报:
- 增加促销的投入产出比.
- 将有限的促销资源投入到能够得到最大产出的区域.
- 确保每个品牌都能够得到合理的资源.
- 提高促销过程执行效率.
- 降低超预算的风险.
- 优化促销计划.
- 明确什么样的促销在什么条件下能够得到最大的回报.
- 避免重复执行低效率的促销.
- 可以有针对性地分别对区域, 产品, 渠道设计不同的促销方案. 并防止不同的促销活动之间形成冲突.
- …….
目标客户:
系统架构:
- 前端: 浏览器
- 中间件: J2SE
- 后端: Microsoft SQL Server
开发工具:
- Java
- Java scripts
- Microsoft SQL Server & Analysis Services
系统实施:
 
 
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