基于经销商进销存系统数据的商业智能解决方案. 通过电子交换方式, 收集经销商的日常销售相关数据, 按照特定的生意逻辑, 采用对应的挖掘算法, 对经销商的关键生意指标进行分析, 找出生意机会.
常见问题:
- 为什么我们与经销商的联合生意计划总是不能达到预期效果?
- 我不知道如何提高我们对经销商的管理水平?
- 如何鼓励经销商去扩大覆盖, 而不是仅仅热衷在批发市场上甩货?
- 如何提高经销商的配送水平以避免零售商不停的抱怨?
- 在毛利率不断下降得情况下, 如何保障经销商获取合理的毛利额?
- 如何帮助经销商提高现金流管理水平以避免财务风险?
- 怎么样帮助经销商减少库存产品残损并带来的退货损失?
- 我如何防止经销商违背公司制定的分销政策到处冲货?
- 在促销活动过程中如何赢取经销商最大的支持?
ETL解决方案
- 高效实用
采用最新DTS实现方式, 可快速部署.
在普通硬件平台上能够达到很好的数据抽取效率
- 灵活多样
多种匹配模式, 支持多种主流数据库.
能够根据预定义的规则, 自动建立主数据之间的对应关系. 例如产品类型, 零售店业态等.
- 自动任务调度
能够根据实际情况定制自动任务.
按照预定的时间周期, 例如每天执行一次.
按照预定的触发条件, 例如当零售店资料有变化时, 自动更新全部主数据.
分析报告解决方案
- 灵活的报告格式及获取方式.
可以根据客户的需要, 定制各种报告格式, 例如HTM, XLS, CVS, PDF, GIF.
多种报告分发方式, 例如在线查询, 通过与邮件分发, 通过手机分发, 集成到MS Office系统等.
- 预定义的销售分析指标模版及实现
系统分别以固定报告, 动态报告, 自定义报告等多种形式, 实现了常用的关键指标分析报告, 例如: 覆盖分析, 库存分析, 毛利分析等.
价值回报
- 覆盖分析帮助经销商找到提升加权铺市率的生意机会, 进而为经销商和生产商带来更多的生意回报.
- 库存分析帮助经销商分析库存周转率和安全库存, 量化库存控制目标, 最终提高库存投资回报率.
- 物流分析帮助经销商分析订单满足率和及时到货率, 最终提高客户满意度.
- 信用控制分析超期欠款和超额欠款, 帮助经销商控制财务风险.
- 毛利分析帮助经销商找到提升毛利率与毛利额的生意机会.
目标客户:
系统架构:
- 前端: 浏览器
- 中间件: J2SE
- 后端: Microsoft SQL Server
开发工具:
- Java
- Java scripts
- Microsoft SQL Server & Analysis Services
系统实施:
 
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